【AI】“自社らしさ”を学習するバーチャルヒューマンの開発
要約
自動車OEMにおける新規事業開発やイノベーション創出に向けて、AIによる「自社らしさ」の再現を構想
BeyondgeとAI技術に強みを持つスタートアップが連携し、社内知や理念を学習する対話型AIのバーチャルヒューマンのプロトタイプを開発
ワークショップとデータ学習を通じ、独自文化を体現するAIインターフェースを短期 間で構築し、継続運用体制を設計
支援背景・課題
クライアントでは、長年培ってきた意思決定の背景にある「自社らしさ」を、新規事業開発やイノベーション創出の現場で十分に再現できないという課題があった。特に、担当者や部門によって判断が異なり、一貫性確保やナレッジ共有の効率化が求められていた。また、AIを活用した自社独自のバーチャルヒューマン開発にあたっては、セキュアな環境でのデータ活用や、短期間で実効性あるプロトタイプを構築する実現力が必要とされていた。
支援内容・アプローチ
Beyondgeは、連携先のスタートアップの大規模言語処理モデル、およびAI生成基盤を活用し、企業固有の文化や意思決定をAIが学習・対話できる仕組みのプロトタイプ開発を支援した。
① 現状把握・テーマ設定
経営・現場ヒアリングを通じ、「自社らしさ」を形成するデータ群（議事録、創業者の思想、マーケティング資料等）を特定。
② ワークショップ設計・実施
バーチャルヒューマンが模倣すべき人物像や活用シーンを定義し、「たくさん使われる仕掛け」をテーマにした発想セッションを実施。
③ データ収集・学習
特定データを用い、自社 らしさ・対話モデルを学習。セキュアな環境下で事実性と一貫性を高めるためにAIのチューニングを実施。
④ プロトタイプ制作・検証
対話型バーチャルヒューマンのプロトタイプを構築し、社内での検証・改善サイクルを設計。運用フェーズに向けたロードマップを策定。
結果として、組織の知見や文化を反映した「自社らしい」対話型バーチャルヒューマンを短期間で実装。現場での情報共有や意思決定支援において、属人的なノウハウを可視化・再利用できる基盤が整備された。今後は、実運用を通じた継続学習により、コミュニケーションの質向上と、AI活用による業務効率化の両立が期待されている。
＜サービス紹介＞
