【AI】AI開発支援ツール導入に向けた評価・効果測定支援
要約
大手ITグループ企業にて、生成AI導入に向けた実証利用トライアルの支援を実施
導入後の利用者アンケートの設計・分析、費用回収スキーム整理、レポート化までを一貫支援
経営層・利用部門双方に向けた評価報告書を作成し、全社導入の意思決定を後押しした
支援背景・課題
大手ITグループ企業では、競合企業に先んじてAIによる開発支援ツールの導入を検討していた。
一部プロジェクトで試験的に導入されたが、利用効果の定量化や現場での受容度、費用回収スキーム等が整理されておらず、グループ全体展開の意思決定が難航していた。
支援内容・アプローチ
Beyondgeは、クライアントの技術検証チームおよび導入推進部門と連携しプロジェクトを推進。
短期間で、トライアルの実施、実施後評価・効果測定の設計から分析・報告書作成までを伴走型で支援した。
① 現状整理・設計
プロジェクトの目的を「全社導入に向けた意思決定材料の提供」と定義。生成AIの活用実績・利用者層を整理し、評価方法を定義すると共に評価レポートの構成案を設計した。
② 利用者アンケート設計・実施
1,000名を対象とした利用実態・開発効率・体感効果を把握するためのアンケートを設計。回答の集計・分析を通じて、業務効率化・満足度・心理的抵抗といった複数の軸で評価を実施。先行利用者へのインタビューも実施し、定量・定性両面のデータを収集した。
③ 費用回収スキーム検討
グループ各社への生成AIツールの展開を見据え、プロジェクト単位の「受益者負担型」スキームを検討。既存の先行事例を参照しながら、管理会計上のライセンス費用の分担・回収方法のスキームを設計した。
④ 評価レポート作成・報告
分析結果を踏まえ、経営層向け「サマリーレポート」と現場向け「詳細版レポート」を作成。導入効果、利用者満足度、費用対効果などの観点で評価を可視化し、報告書として整理した。
利用者アンケートの分析結果を基に費用回収方法や導入後のKPIの方向性まで示すなど、経営判断の材料となる定量データを提示。また、同様の他社事例を調査した上で比較資料として提示し、導入後の改善ロードマップまで提案した。
結果として、グループ全体での生成AI導入に向けた合意形成が進み、AI活用推進の基盤整備につながった。
＜サービス紹介＞
